中方 | 基于机器指纹的多传感器融合设备健康预测性维护

项目简介：

本项目基于清华大学先进的人工智能技术研发的基于机器指纹的多传感器融合设备健康预测性维护方案，通过自主研发的信号采集终端，实时采集关键组件激励的声音、振动、温度等信号，利用人工智能技术对数据进行建模分析，实现对大型机械设备健康状态的实时监测及设备故障的提前预测诊断，指导运维人员开展预测性维护。应用场景包括电力、石化、煤矿、轨道交通、飞机船舶、装备制造等众多工业应用场景。

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